arXiv
无需训练的视觉 token 压缩：先保留特征覆盖度，再随语言与视觉交互逐步细化保留的 token。
共同第一作者
作为共同第一作者，我参与了从自适应选择到渐进剪枝的方法设计，以及跨视觉语言模型架构的评测。
关于我
我目前在南洋理工大学（NTU）攻读计算机科学与工程研究型硕士，并在 GIFTS 担任 Research Affiliate，很荣幸能在 Lin William Cong 教授的指导下，于数字经济与金融科技实验室（DEFT Lab）开展研究。我也在 Shanghang Zhang 教授的指导下，与北京大学计算机学院的人机智能实验室（HMI Lab）开展科研合作。此外，我与哈佛大学的 Mengyu Wang 教授及其 Harvard AI and Robotics Lab 长期保持线上科研合作。
同时，我在清华大学五道口金融学院担任 Research Affiliate，在 Xiaoyan Zhang 教授的指导下开展研究。此前，我曾在腾讯光子工作室群的新加坡团队实习。
我的研究兴趣主要集中在世界模型（World Models）与 AI 智能体（AI Agents），关注动作条件生成、策略学习，以及智能体运行框架和后训练，面向机器人操作、交易算法与市场分析、计量研究复现等具体任务。我也关注视觉语言模型（VLMs）的高效推理与可靠性。
我计划于 2027 年春季或秋季开始博士阶段的研究，目前正在寻找合适的机会。欢迎通过 yichen013@e.ntu.edu.sg 联系我，交流研究想法、博士机会或合作，也欢迎推荐。
动态与里程碑
- 🎉 ProbTraj 被 NeurIPS 2026 Workshop on Foundation Models for Temporal Systems 以 Poster 形式录用！祝贺 ProbTraj 团队！
- 🎉 RegimeVGGT 被 NeurIPS 2026 录用！祝贺 Jinhao You 完成这项出色的工作！
- 🎉 SafeDojo被 CoRL 2026 录用！祝贺 Kai Tang 完成这项出色的工作！
- 🔬 加入清华大学五道口金融学院，担任 Research Affiliate。感谢 Lin William Cong 教授和 Xiaoyan Zhang 教授给予这次机会！
- 🔬 加入南洋理工大学（NTU）GIFTS，担任 Research Affiliate，在丛林（Lin William Cong）教授的指导下开展研究。
- 🎓 在南洋理工大学（NTU）开启研究型工学硕士（Master of Engineering by Research）学习，导师为 Wenya Wang 教授。
- 💼 加入腾讯光子工作室群新加坡团队。
- 🔬 加入北京大学人机智能实验室（HMI Lab）。感谢仉尚航教授提供的宝贵机会！
研究方向
- 世界模型（World Models）： 关注动作条件生成、动作遵循、策略训练与学习，以及统一模型，探索其在机器人操作中的应用。
- AI 智能体（AI Agents）： 关注 agent harness、自主规划与工具调用等 agentic 能力，以及结合监督微调（SFT）和强化学习（RL）的后训练；应用场景包括交易算法、市场分析与计量研究复现。
- 视觉语言模型（VLMs）： 关注视觉 token 压缩、高效推理与幻觉缓解，探索模型效率与可靠性的提升方法。
研究工作
arXiv
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通过互信息覆盖优化开展无需训练的两阶段视觉 token 剪枝：先选择有代表性的视觉候选池，再利用任务相关信号细化。
共同第一作者
arXiv
* 共同第一作者 · † 项目负责人
通过全局与局部潜在视觉记忆，在推理过程中补充视觉证据；强化学习策略决定何时检索哪类记忆。
项目负责人（Project Leader）
担任项目负责人，参与潜在视觉记忆与多模态推理中记忆访问策略的研究。
arXiv
WorldEcho 诊断动作遵循失败；WorldSync 将生成过程与机器人动力学对齐，以支持策略学习。
核心贡献者
作为核心贡献者，我参与理解并改善机器人世界模型的动作遵循能力。
Hugging Face数据集目前限制访问，数据尚待上传。
NeurIPS 2026
通过逐层 token 合并与保留空间结构的 K/V 下采样，无需训练地加速视觉几何 Transformer。
共同作者
CoRL 2026
通过交互式世界模型中的想象轨迹开展 VLA 策略的安全强化学习，兼顾任务进展与安全性。
共同作者
InferenceNet
进行中AI 智能体能否从实证研究问题与数据出发，得到可复现的统计结果？
评测流程、智能体运行框架集成与可复现性审计。
Agent + harness 登峰榜 · 2026 年 9 月。每组 1,000 项任务的内部探索性比较，模型调用预算不同。
研究与工作经历
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清华大学五道口金融学院2026 年 9 月至今Research Affiliate
- 分析八个金融 AI 系统在 50 项任务上的 1,740 份人工评分，采用题目—评分人配对比较、双向 bootstrap 不确定性估计和固定效应模型。
- 通过六维错误分解与回答级证据审计，诊断金融推理失败；围绕时间依据核验和条件推理，编写技术报告并提出回归测试方案。
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南洋理工大学 GIFTS2026 年 4 月至今Research Affiliate · DEFT Lab · 新加坡
- 开发面向经济学与金融实证研究的智能体评测流程，整合任务输入、模型生成分析、受控 Python 执行和统计结果验证。
- 审计回归系数、标准误和显著性指标，明确任务统计分母、失败分类，并维护版本化评测产物。
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北京大学计算机学院 HMI Lab2025 年 7 月至今研究助理 · 中国
- STAR-Pro 共同第一作者：研究自适应视觉 token 选择与渐进式解码器细化，跨模型架构评测推理效率和任务准确率。
- 参与 MiCo / MiCo+ 基于信息覆盖目标的免训练视觉 token 剪枝评测，覆盖视觉推理、定位、幻觉和视频基准。
- WorldEcho / WorldSync 核心贡献者：诊断机器人世界模型的动作遵循错误，研究服务于下游策略学习的生成对齐方法。
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腾讯光子工作室群2025 年 8 月至 12 月数据科学实习生 · 新加坡
导师：Don Li
- 开展面向游戏领域的大语言模型后训练，支持语言理解、内容生成和交互式决策。
- 构建多智能体经济仿真，通过结构化交互与环境反馈研究智能体协作和资源分配动态。
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哈佛大学 Harvard AI and Robotics Lab2025 年 9 月至 11 月访问学生 · 美国（远程）
- 访问结束后继续以 ReMAP 项目负责人的身份合作，研究面向多模态推理的全局／局部隐空间视觉记忆，以及通过强化学习训练的记忆调用策略。
- 使用 SFT 和 GRPO 研究多图像医疗推理，同时研究面向金融智能体决策的多目标强化学习。
教育经历
- 南洋理工大学
计算机科学与工程 · 研究型工学硕士
2025 年 9 月至 2026 年 12 月（预计） - 电子科技大学
电子信息工程 · 工学学士
2021 年 9 月至 2025 年 6 月
荣誉奖项
International Talent & Leadership Scholarship · 前 1% · 2022 年
基于 Jekyll 与 Minimal Light 主题构建。